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搜索引擎关联性计算
发布时间:2020-04-02 11:01:15| 浏览次数:

  搜索引擎关联性计算

  计算关联性是综合排名全过程中最关键的一步。关联性计算是搜索引擎优化算法中最令SEO很感兴趣的一部分。

  危害关联性的关键要素包含下列几层面。

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  (1)关键词常见水平。

  历经词性标注后的好几个关键词,对全部检索字符数组的实际意义奉献并不相同。越常见的词对关键词的实际意义奉献越小,越不常见的词对关键词的实际意义奉献越大。

  (2)关键词部位及方式。

  如同在数据库索引一部分中提及的,网页页面关键词出現的文件格式和部位都被纪录在数据库索引比对库.关键词出現在较为关键的部位,如题目标识、黑体字、H1等,表明网页页面与关键词越有关。这一部分就是说网页页面SEO所需处理的。

  (3)词频和相对密度。

  一般状况是关键词在稿子中出現相对密度越高,检索越有关,可是不可以有意的关键词沉积,由于假如被觉得关键词沉积那麼反倒会减少关联性。

  (4)关键词间距。

  分割后的关键词详细配对地出現,表明与关键词最有关。例如搜索“优化方式”时,网页页面上持续详细出現“优化方式”四个字是最有关的。假如“优化”和“方式”2个词沒有持续配对出現,但是出現的间距较近,也被搜索引擎觉得关联性很大。

  (5)连接和网页页面权重值。

  网页页面的权重值越高那麼关联性越强,网页页面越大一关键词为锚文本的导进连接越大,关联性越大。


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