一、分群和分层

分群是对某一特征用户的划分和归组，而分层，更多的是对全量用户的一个管理手段，细分用户的方法其实我们一直在用，比如我们熟悉的RFM模型。

RFM模型：是从用户的业务数据中提取了三个特征维度：最近一次消费时间（Recency）、消费频率 (Frequency)、消费金额 (Monetary)。通过这三个维度将用户有效地细分为8个具有不同用户价值及应对策略的群体：

a、一般价值客户，b、一般保持客户c、一般发展客户d、一般挽留客户，e、重要价值客户 ，f、重要保持客户，g、重要发展客户，h、重要挽留客户

二、 基于用户行为数据的分群模型

1、用户属性

指的是：用户客观的属性，描述用户真实人口属性的标签，比如：年龄、性别、城市、浏览器版本、系统版本、操作版本、渠道来源等就是用户属性。

2、活跃用户

活跃用户是用户运营的重点，通过洞察活跃用户的行为特征，科学客观的衡量活动/功能的效果，从而更好的指导运营策略。

3、做过/没做过

用户行为直接反映出用户与产品交互的“亲密度”，比如，对于互金类产品，完成“绑卡”的用户对平台的信任度一定高于“未绑卡”用户，因此触发指定事件的用户可作为用户分群的重要维度。

4、新增

同样有2个条件可选择：最近/固定时段，以此精确筛选出新增用户的时间范围，灵活找到特定时间段内的特定用户群中。

在移动互联网时代，发展和维系用户是互联网企业占据市场的核心手段，挖掘用户需求、了解用户行为习惯成为产品设计和用户运营必不可少的一环。